الگوریتم تجزیه مؤلفه‌های اصلی یا pca یکی از روش‌های موجود در یادگیری ماشین برای کاهش ابعاد داده‌هاست. وقتی با داده‌های با ابعاد بالا سروکار داریم، ممکن است با مشکلات مختلفی مانند «مشکل ...
WhatsApp: +86 18221755073
امیدوارم این راهنمای مختصر در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین برای شما مفید بوده باشد. این لیست جامعی از الگوریتم های یادگیری ماشین نیست، بلکه نقطه شروع خوبی است.
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند.
WhatsApp: +86 18221755073
ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
WhatsApp: +86 18221755073
*** توجه: این مقاله هر روز در حال بروزرسانی است و مطالب و لینک‌های جدید به این آموزش اضافه می‌شود. یادگیری ماشین (ML) یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی «Artificial Intelligence یا AI» است که بر توسعه سیستم‌هایی تمرکز دارد که بر اساس داده ...
WhatsApp: +86 18221755073
تاکنون کاربردهای بسیار زیادی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در زندگی روزمره تجربه کرده‌ایم. سرویس‌های ایمیل برای تشخیص اسپم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. سیستم‌های پیشنهادگر، مرتب‌سازی نتایج ...
WhatsApp: +86 18221755073
برای یادگیری ماشین لرنینگ، استفاده از ابزارهای مناسب ضروری است. برخی از مهم‌ترین ابزارها عبارتند از: ... برای ساخت شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق. Scikit-learn: برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های ...
WhatsApp: +86 18221755073
این راهنما هفت الگوریتم یادگیری ماشینی ساده و در عین حال مفید را پوشش می‌دهد. ما یک مرور مختصر از الگوریتم به همراه ملاحظات کاری و کلیدی آن ارائه می دهیم.
WhatsApp: +86 18221755073
Scikit-learn ، یک کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین نیز می تواند برای ساخت یک رگرسیون در پایتون استفاده شود. در مثال زیر، ما مدل رگرسیون اساسی را ایجاد خواهیم کرد که یک خط برای داده ها دارد یعنی ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این مطلب، هفت الگوریتم یادگیری ماشین ساده، اما مفید را مورد بررسی قرار می‌دهیم و مرور کلی و مختصر بر الگوریتم‌ها به همراه کارکرد و ملاحظات کلیدی آن‌ها خواهیم داشت.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) به عنوان یکی از زیر شاخه‌های حوزه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. پژوهش‌های یادگیری ماشین روی نحوه آموزش ماشین و سیستم‌های کامپیوتری تمرکز دارند تا مسئله‌ای خاص را یاد بگیرند و سپس همانند انسان درباره آن مسئله به تصمیم‌گیری بپردازند. به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوها...
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم‌های تقویتدر یادگیری ماشین به روش‌های مختلفی پیاده‌سازی می‌شوند. از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های تقویت می‌توان به AdaBoost، Gradient Boosting، و XGBoost اشاره کرد.
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم های یادگیری ماشین همچون درخت تصمیم‌گیری، به دلیل قابلیت تفسیر آسان، انعطاف‌پذیری بالا، و سازگاری با انواع داده‌ها، در حوزه‌های مختلفی از جمله تحلیل ریسک و پیش‌بینی فروش به کار ...
WhatsApp: +86 18221755073
دانلود رایگان آموزش درخت تصمیم در یادگیری ماشین،به صورت گام به گام و با زبان فارسی و با تدریس فرشید شیرافکن ... در این الگوریتم، برای هر نمونه از داده‌های ورودی، یک درخت تصمیم ساخته می‌شود که ...
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم‌های ماشین لرنینگ (Machine Learning) به مجموعه‌ای از مدل‌ها و تکنیک‌ها اطلاق می‌شود که به سیستم‌ها اجازه می‌دهند بدون برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و به طور خودکار پیشرفت ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین، با استفاده از الگوریتم‌ها و داده‌ها، به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا از تجربیات یاد بگیرند و تصمیمات هوشمندانه بگیرند. این فناوری در حوزه‌های مختلفی از جمله بهداشت، مالی، و حمل و نقل کاربرد دارد، و با ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین: یادگیری ماشین، زیرمجموعه‌ای از از علم هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌ها برای طراحی مدل‌هایی استفاده می‌کند که می‌توانند به طور خودکار از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها را ...
WhatsApp: +86 18221755073
ماشین بردار پشتیبان (svm) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقه‌بندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌شود.svm ها می‌توانند برای انواع وظایفی مانند طبقه‌بندی متن، طبقه ...
WhatsApp: +86 18221755073
پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده.
WhatsApp: +86 18221755073
معرفی ده مورد از برترین انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms) پر استفاده به همراه مثال ... به همین دلیل بازار کار یادگیری ماشین بسیار داغ و پر مخاطب است و برای پا گذاشتن در این عرصه، ...
WhatsApp: +86 18221755073
آموزش مدل های یادگیری ماشین. برای آموزش یک مدل، به چهار بخش عمده نیاز داریم: ... یک الگوریتم برای کمینه کردن تابع هزینه (یادگیری مدل) ... ۱۷ سایت و برنامه ساخت ویدیو با هوش مصنوعی – معرفی بهترین ...
WhatsApp: +86 18221755073
مدل یادگیری ماشین در مثال زیر، برچسب تصویری را پیش‌بینی می‌کند که شامل یک سگ، یک هواپیما، یک قایق و یک کامیون است: ... این دسته از الگوریتم‌ها برای هر طبقه‌بندی اشتباه، هزینه‌ای در نظر می ...
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) برنامه های نرم‌افزاری هستند که برای کشف الگوهای پنهان در داده ها، پیش بینی و بهبود عملکرد از طریق یادگیری مستقل طراحی شده اند.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که به ماشین ها یا رایانه ها کمک می کند که ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین و زبان پایتون چیست؟ یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که در آن کامپیوترها با استفاده از الگوریتم‌های خاص، قادر به یادگیری از داده‌ها هستند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهند یا ...
WhatsApp: +86 18221755073
انواع رگرسیون خطی در یادگیری ماشین. دو نوع الگوریتم رگرسیون خطی در ماشین لرنینگ وجود دارد که در ادامه فهرست شده‌اند: «رگرسیون خطی ساده» (Simple Linear Regression): زمانی به یک الگوریتم رگرسیون خطی ساده گفته می‌شود که برای پیش ...
WhatsApp: +86 18221755073
برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می‌پردازیم.
WhatsApp: +86 18221755073
فرآیند یادگیری ماشین. داده‌های ورودی: جمع‌آوری داده‌های خام. پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها. آموزش الگوریتم: مدل‌سازی بر اساس داده‌ها. ارزیابی و بهینه‌سازی: تحلیل نتایج و بهبود مدل.
WhatsApp: +86 18221755073
دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم های مهم یادگیری ماشین. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) است که به سیستم‌ها این قابلیت را می‌دهد تا از تجربه یاد بگیرند، بدون اینکه به صورت صریح برنامه ...
WhatsApp: +86 18221755073