در این مطلب از مجله فرادرس به پرسش یادگیری ماشین چیست پاسخ می‌دهیم و با ابعاد مختلف این حوزه فراگیر آشنا می‌شویم. ... متن یا داده‌های زمانی به کار می‌روند و در کاربردهایی مثل ترجمه ماشینی ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی: شما مجموعه‌ای از ویژگی‌ها مثل فاصله چشم‌ها و اندازه بینی را تعریف می‌کنید و مدل با این ویژگی‌ها آموزش می‌بیند.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی از آن‌جایی که یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند، ارزش توجه به تفاوت‌های ظریف بین این دو وجود دارد.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست ... یک مثال در یادگیری بدون نظارت ماشینی است که میتواند به کمک خوشه بندی و بر اساس الگوهایی که درک کرده است، تفاوت بین دو خودرو سمند و دنا را تشخیص دهد. یعنی ...
WhatsApp: +86 18221755073
تعریف یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning): یادگیری ماشین به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی در امور مالی و حسابداری میتواند جادو محسوب شود. در امور مالی و حسابداری ، از الگوریتمهای ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی که کامپیوترها را وادار می‌کند تا مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی (Machine Learning) یکی از شاخه‌های مهم و پرکاربرد هوش مصنوعی (AI) است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند. در این مقاله به یادگیری ماشینی و ارتباط تکنولوژی ها با آن می پردازیم.
WhatsApp: +86 18221755073
اصطلاح «یادگیری ماشین کوانتومی» با روش‌های یادگیری ماشین کلاسیک به کار رفته در داده‌های تولید شده از آزمایش‌های کوانتومی ( یادگیری ماشینی سیستم‌های کوانتومی) مانند یادگیری انتقال فاز یک ...
WhatsApp: +86 18221755073
همانطور که در مطلب قبلی به هوش مصنوعی پرداخته شد و یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین زیرمجموعه های آن معرفی گردید. یادگیری ماشین مربوط به مدل ماشینی است که طراحی شده تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها و بدون آنکه ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری نیروافزوده یا یادگیری تقویتی یا یادگیری پاداش و تاوان یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روان‌شناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین را می‌توان به‌طورکلی بر اساس ماهیت سیستم یادگیری و داده‌های موجود به سه نوع طبقه‌بندی کرد: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی.
WhatsApp: +86 18221755073
۲ رویکردهای یادگیری ماشینی تغییر وضعیت زیربخش‌های رویکردهای یادگیری ماشینی ۲.۱ شبکه های عصبی مصنوعی
WhatsApp: +86 18221755073
در مطلب حاضر، به توضیح الگوریتم های یادگیری ماشین، انواع رویکردهای یادگیری و معیارهای انتخاب آنها برای حل مسئله پرداخته می‌شود.
WhatsApp: +86 18221755073
این مقاله درمورد یادگیری ماشینی کلاسیک سیستم‌های کوانتومی است. برای یادگیری ماشینی که توسط محاسبات کوانتومی تقویت شده‌است به لینک (یادگیری ماشین کوانتومی) مراجعه کنید. به کار بردن راه و روش‌های کلاسیک یادگیری ماشینی ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثال‌هایی کاربردی، درک بهتری از انواع روش‌های مختلف آن به‌دست می‌آوریم.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین (ml) شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که برای یادگیری انجام امور بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز دارد و به تدریج با گذر زمان دقت خود را بیشتر می‌کند.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی (ml) نوعی هوش مصنوعی (ai) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد بدون اینکه به‌طورخاص برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند، در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر عمل کنند. الگوریتمهای یادگیری ماشینی از داده ...
WhatsApp: +86 18221755073
ابزارهای یادگیری ماشینی. در دنیای یادگیری ماشین، داشتن ابزار مناسب به اندازه درک مفاهیم آن مهم است. این ابزارها که شامل زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها می‌شوند، چارچوب‌هایی را برای ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی چارچوبی برای خودکارسازی مدل‌های آماری (از طریق الگوریتم‌ها) مانند مدل رگرسیون خطی است تا بتواند در پیش‌بینی بهتر عمل کند. منظور از مدل، مدلی منفرد است که پیش‌بینی‌هایی در ...
WhatsApp: +86 18221755073
وکا (به انگلیسی: Weka) نام یک نرم‌افزار آزاد است که شامل مجموعه‌ای از الگوریتمهای یادگیری ماشین و داده‌کاوی می‌شود. این ابزار در دانشگاه وایکاتو در کشور نیوزلند توسعه داده شده‌است. [۱] وکا در تحلیل داده‌های عظیم ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین و زبان پایتون چیست؟ ... در واقع، ریاضیات در تمامی الگوریتمهای ماشینی به کار می‌رود و برای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در پایتون نیز باید با اصول ریاضی آشنا باشید. یکی از مهم ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی: دیدگاه احتمالی، برخلاف سایر نشریات یادگیری ماشینی که به سبک کتاب آشپزی ارائه می‌شوند و رویکردهای اکتشافی مختلفی را توصیف می‌کنند، بر رویکرد مبتنی بر مدل اصولی تمرکز دارد.
WhatsApp: +86 18221755073
ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعه‌ای از تکنیک‌هاست که محققان داده از آنها برای آموزش به سیستم‌ها استفاده می‌کنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی نوعی از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (ai) است که از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کپی کردن روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده می‌کند.
WhatsApp: +86 18221755073
آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم شامل 12 جلسه آموزش متنی است. در این آموزش، مفاهیم پایه و الگوریتمهای مهم ماشین لرنینگ مثل Kmeans، PCA، درخت تصمیم، الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، یادگیری گروهی (Ensemble Learning) و ماشین بردار ...
WhatsApp: +86 18221755073
بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن. پیشرفت‌های اخیر در فناوری معدنکاری هوشمند، تولید، جمع‌آوری و به اشتراک گذاری مقدار زیادی از داده‌ها را در زمان واقعی امکانپذیر نموده است.
WhatsApp: +86 18221755073
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن می‌توانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین و همچنین مدل‌های یادگیری از این جهت بسیار موثر هستند که پس از آموزش و بدون راهنمایی، می‌توانند از آموخته‌های خود برای حل مسائل متفاوتی استفاده می‌کنند.
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشینی به عنوان یک ابزار کلیدی در جعبه‌ابزار مهارت‌های هر دانشمند علوم داده به او اجازه خواهد داد تا به بهترین شکل این کار را دنبال کند. مهارت‌های کلیدی موردنیاز: تحلیل آماری
WhatsApp: +86 18221755073