روش‌های کرنل یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده می‌شوند. آنها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی کننده‌های خطی موثر هستند. . معروف ترین و ...
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه‌بندی نوعی یادگیری ماشین نظارت شده است که در پیشبینی برچسب داده‌های ورودی مورد استفاده قرار می‌گیرد. چه الگوریتم هایی هم در مسائل طبقه بندی و هم رگرسیون کاربرد دارند؟
WhatsApp: +86 18221755073
از برنامه‌های ترجمه تا وسایل نقلیه خودران، یادگیری ماشین در همه جا ... تواند بسیار مفید باشد تا طبقه‌بندی کننده شما را قوی‌تر کند. ... می‌شود، داده‌ها در یادگیری نظارت شده دارای برچسب هستند ...
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین مقدمه بر طبقه بندی . کلاس بندی می تواند به عنوان روند پیش بینی کلاس یا طبقه(category )، از مقادیر مشاهده شده یا نقاط داده ارائه شده، تعریف شود.
WhatsApp: +86 18221755073
در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آنها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتم‌های طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
WhatsApp: +86 18221755073
مثال‌های متعددی برای یادگیری ماشین وجود دارند. در اینجا چند مثال از مسائل طبقه‌بندی زده می‌شود که در آنها هدف دسته‌بندی اشیا به مجموعه‌ای مشخص از گروه‌ها است.
WhatsApp: +86 18221755073
Naive bayes در یادگیری ماشین : این یک روش طبقه بندی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال در بین پیشبینی کننده ها است. به زبان ساده، یک طبقه بند Naive Bayes فرض میکند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
WhatsApp: +86 18221755073
داده‌ها را در یادگیری ماشین می توان به دو دسته تقسیم کرد: ... درس 51: ساخت طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی با کتابخانه Scikit-Learn; درس 1: شروع کار با یادگیری ماشین ...
WhatsApp: +86 18221755073
یادگیری ماشین «Machine Learning» شاخه‌ای از هوش مصنوعی «Artificial Intelligence یا AI» است که بر توانایی سیستم‌ها برای یادگیری از داده‌ها، کشف الگوها و تصمیم‌گیری مستقل تاکید دارد. در عصر حاظر که تحت تسلط داده ها است، یادگیری ماشین در ...
WhatsApp: +86 18221755073
ساخت مدل های یادگیری ماشین طبقه بندی در پایتون. در این بخش با بهره‌گیری از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه Scikit-learn، نحوه پیاده‌سازی دو مدل رگرسیون لجستیک و KNN را به‌طور مختصر شرح می ...
WhatsApp: +86 18221755073
در یادگیری ماشین، ماشین های بردار ... حالا بیایید نگاهی به یک مثال از دسته بندی داده ها با SVM ها در پایتون بیندازیم. اول باید یک مجموعه داده ایجاد کنیم. ... ساخت طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی ...
WhatsApp: +86 18221755073
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
WhatsApp: +86 18221755073
به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید درست تصمیم بگیرند.
WhatsApp: +86 18221755073
مانند مثال قبل در درس داده‌کاوی چیست؟، فرض کنید مدیریتِ یک بانک را برعهده دارید که ۱۰۰ هزار مشتری دارد و می‌خواهید به یک سری از مشتریانِ خود وام دهید. طبیعتاً به افرادی وام را خواهید داد که شانسِ برگرداندن وام توسط آن ...
WhatsApp: +86 18221755073
از این روش هم در مسائل طبقه‌بندی و هم در مسائل رگرسیون استفاده می‌شود. ... را در داده‌های ورودی شناسایی کنند و امروزه در بسیاری از حوزه‌های یادگیری ماشین کاربرد دارند. ... دسته‌بندی‌کننده ...
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه بندی در یادگیری ماشین، مفهوم کلی و بسیار جذابی درزمینه هوش مصنوعی است که دراین مطلب از مجله فرادس به آن خواهیم پرداخت.
WhatsApp: +86 18221755073
مقدمه. یادگیری ماشین «Machine Learning» یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی «Artificial Intelligence» است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها بیاموزند و عملکردشان را بهبود بخشند. رشد فزاینده داده‌ها و توان ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این نوشته انواع الگوریتم های طبقه بندی شامل طبقه بندی دودویی، چند کلاسه، چند برچسبی و نامتوازن به طور شرح داده شده است.
WhatsApp: +86 18221755073
این ساده ترین طبقه بندی کننده Naïve Bayes است که این فرض را دارد که داده های هر برچسب از یک توزیع ساده گاوسی گرفته شده است. ... آموزش آماده سازی داده ها در یادگیری ماشین با پایتون ... آموزش طبقه بندی در ...
WhatsApp: +86 18221755073
در درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) و پیاده سازی آنها در سایت دیتایاد می پردازیم.
WhatsApp: +86 18221755073
دانلود رایگان آموزش درخت تصمیم در یادگیری ماشین،به صورت گام به گام و با زبان فارسی و با تدریس فرشید شیرافکن ... به طور کلی، درخت تصمیم به عنوان یک روش سریع و کارآمد برای دسته بندی داده ها در ...
WhatsApp: +86 18221755073
ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک. تعدادی دیتاست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...
WhatsApp: +86 18221755073
Boosting الگوریتم ها در یادگیری ماشین ... را با وزن نمونه افزایش یافته، آموزش می دهد و ضرایب اطمینان را برای طبقه بندی کننده های فردی بر اساس خطا ها ایجاد می کند. خطاهای کم منجر به ایجاد آلفا بزرگ می ...
WhatsApp: +86 18221755073
به طور خلاصه، هدف اصلی طبقه‌بندی در یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی knn، پیشبینی دقیق برچسب‌های کلاس نمونه‌های جدید بر اساس ویژگی‌های آنها است.
WhatsApp: +86 18221755073
ماشین بردار پشتیبان (svm) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقه‌بندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌شود.svm ها می‌توانند برای انواع وظایفی مانند طبقه‌بندی متن، طبقه ...
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...
WhatsApp: +86 18221755073
در یادگیری تحت نظارت چهار موضوع اصلی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود: ... بسیاری از الگوریتم‌ها، از جمله ماشین‌های بردار ... گروه‌های طبقه‌بندی کننده;
WhatsApp: +86 18221755073
در این مقاله، به یادگیری برخی از الگوریتم های مهم کلاسه بندی یادگیری ماشین خواهیم پرداخت. ما هر یک از ویژگی های الگوریتم ها و نحوه کارشان را مرور می کنیم.
WhatsApp: +86 18221755073